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유다이투 다운로드

7/02/2020

이 개요 단원에서는 기계 학습 과제를 선택하고 가능한 솔루션을 제안합니다. API 테스트 및 문서화모범 사례를 포함하여 API를 사용하여 웹 응용 프로그램을 제어하고 관리하는 방법을 알아봅니다. Full Stack 웹 개발자 Nanodegree 프로그램의 목표는 학습자에게 데이터베이스 지원 API 및 웹 응용 프로그램을 빌드하는 데 필요한 고유한 기술을 갖추는 것입니다. 이 프로그램을 졸업하면 소프트웨어 응용 프로그램에 대한 데이터베이스를 설계 및 구축하고, 데이터베이스 지원 웹 API를 만들고 배포하고, 응용 프로그램 백 엔드에 대한 사용자 인증 및 액세스 제어를 보호하고 관리할 수 있습니다. 학생들은 또한 Docker 및 Kubernetes를 사용하여 플라스크 기반 웹 응용 프로그램을 클라우드에 배포하는 방법을 배웁니다. 전체 스택 웹 개발자 Nanodegree 프로그램의 완료 는 다양 한 개발자 역할에서 잘 수행 하는 데 필요한 도구를 제공 합니다. Full Stack 웹 개발자 Nanodegree 프로그램의 이 목표는 학습자에게 데이터베이스 지원 API 및 웹 응용 프로그램을 빌드하는 데 필요한 고유한 기술을 갖추는 것입니다. 이 프로그램은 4 개의 과정과 5 개의 프로젝트가 포함되어 있습니다. 여러분이 구축하는 각 프로젝트는 수업에서 배운 내용을 적용하고 실용적인 풀 스택 개발 기술을 가지고 있는 잠재적 고용주에게 입증할 수 있는 기회가 될 것입니다. 프런트 엔드 웹 개발자는 웹에서 반응성이 뛰어나고 동적인 사용자 인터페이스를 구축할 수 있습니다. HTML, CSS 및 JavaScript 기술을 활용하여 모든 클라이언트 쪽 스크립팅을 관리합니다. 안녕하세요 Rafat 당신은 당신이 더 할 수있는 놀라운 일을하고있다.당신은 우리가 쉽게이 과정을 다운로드 할 수있는 서너 부분으로 큰 과정의이 유형을 분할 할 수 있습니다! 감사합니다. 세잔은 스탠포드 대학에서 전기 공학 석사 학위를 가진 기계 학습 교육자입니다.

유전체학 및 생체 의학 이미징 분야의 전 연구원으로서 그녀는 의학 진단 응용 분야에 기계 학습을 적용했습니다. 우리는 최선을 다하고 있습니다. 우리는 사용할 수 있을 때마다 토런트 링크를 추가합니다. 점점 더 많은 기업들이 머신 러닝 제품을 개발하려고 함에 따라 전 세계 고객에게 머신 러닝 모델을 배포할 수 있는 엔지니어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 프로그램에서는 종단 간 기계 학습 제품을 만드는 방법을 배웁니다. 웹 응용 프로그램과 같은 프로덕션 환경에 기계 학습 모델을 배포하고 성능 메트릭에 따라 해당 모델을 평가하고 업데이트합니다. 이 프로그램은 기계 학습 엔지니어가 되기 위해 필요한 고급 기술을 제공하도록 설계되었습니다. 전체 스택 웹 개발자는 관계 데이터베이스 구현, 구성 및 클라우드에 응용 프로그램을 구성 및 배포하며 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 동적 소프트웨어 응용 프로그램 백 엔드 시스템을 빌드하는 데 적극적으로 참여하게 됩니다.

이 과정은 Udacity에 업데이트되었습니다하시기 바랍니다이 최신 업데이트입니다? 새로운 기술에 맞는 직책의 몇 가지 예는 다음과 같습니다: 우리는 모든 과정에 대한 토런트 링크를 가지고 노력하고 있습니다. 🙂 도움이 되기를 바랍니다. 이 프로젝트는 배운 개념을 적용하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이되었습니다. 구조화되고 안내된 설문지는 학생이 주어진 문제에 접근하는 방법에 대해 배우는 데 도움이 됩니다. 슬랙 커뮤니티는 매우 도움이 되었습니다. 검토자는 건설적인 피드백을 제공하기 위해 실제 생각을 넣어 또한 더 프로젝트의 생각 과정과 내용을 개선하기 위해 추가 링크를 제공합니다. 이 경험이 ML 필드에 작업 트랙 변경을 얻는 데 도움이 되기를 바랍니다. 소프트웨어 엔지니어가 되는 것은 여러분이 할 수 있는 최고의 커리어 이동 중 하나입니다. Udacity는 소프트웨어 업계의 리더들의 의견을 바탕으로 이 Nanodegree 프로그램을 구축하여 프로그램 전반에 걸쳐 코드 검토 및 멘토링 지원을 제공하는 세계적 수준의 Full Stack 웹 개발 지침을 제공했습니다. Kennedy는 베테랑 컨설턴트이자 저자로서 초기 단계 스타트업을 위한 클라우드 솔루션을 설계하고 구현하는 전문 기술입니다. 그는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, AWS 솔루션 및 엔지니어링 관리 경험이 풍부합니다.

컨테이너화된 환경에 대한 이해를 개발하고, Docker를 사용하여 컨테이너를 공유 및 저장하고, AWS를 사용하여 Kubernetes 클러스터에 Docker 컨테이너를 배포하는 것이 기대이상입니다.


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